Cursos gratuitos de Data Science em 2025: conheça as opções

Descubra quais são as plataformas que oferecem cursos gratuitos de Data Science em 2025. Confira os detalhes!

Data Science é uma das áreas mais quentes do mercado, e 2025 oferece diversas opções gratuitas para quem quer entrar nesse campo. Se você está pronto para aprender sobre dados, inteligência artificial e muito mais, confira as melhores plataformas. Acompanhe a leitura para conhecer cada uma que oferece cursos gratuitos de Data Science!

(Imagem: Divulgação/Reprodução do Google Imagens)

1. Data Science Academy

A Data Science Academy oferece cursos gratuitos e pagos, com foco em capacitar os alunos desde o nível iniciante até o avançado.

Seus cursos abordam desde conceitos fundamentais de Data Science, como análise de dados e estatísticas, até tópicos mais complexos, como machine learning e inteligência artificial.

A plataforma também se destaca por sua didática prática, com desafios e projetos reais que permitem aos alunos aplicar os conhecimentos adquiridos. A certificação, embora não gratuita, é uma ótima opção para quem deseja validar as habilidades adquiridas.

2. Capacita Gov

A Capacita Gov é uma plataforma voltada principalmente para servidores públicos, oferecendo cursos gratuitos de capacitação em diversas áreas, incluindo Data Science.

Embora focada em melhorar a gestão pública, a plataforma oferece conteúdos valiosos para qualquer pessoa interessada em aprender análise de dados, estatísticas e uso de tecnologias em processos decisórios.

Ideal para quem deseja entender a aplicação de Data Science no contexto governamental e em outros setores.

3. Udemy

A Udemy é uma plataforma conhecida pela vasta oferta de cursos, incluindo diversas opções de Data Science.

Embora muitos cursos da plataforma sejam pagos, você pode encontrar excelentes opções gratuitas ou com grande desconto.

A Udemy se destaca pela flexibilidade, permitindo que você aprenda no seu próprio ritmo. Entre os cursos oferecidos, estão tópicos como análise de dados com Python, machine learning e deep learning, tornando-se uma escolha versátil para iniciantes e profissionais em busca de aprimoramento.

4. FGV Educação Executiva

A FGV Educação Executiva oferece uma gama de cursos em Data Science, tanto pagos quanto gratuitos, focados em preparar profissionais para o mercado corporativo.

Embora a maioria dos cursos pagos seja mais voltada para executivos e líderes empresariais, a plataforma oferece algumas opções gratuitas para quem deseja se aprofundar na análise de dados aplicada ao mercado de trabalho.

A FGV é reconhecida pela qualidade de seus cursos e sua reputação no ensino superior, o que confere grande valor às certificações emitidas pela instituição.

5. Coursera

O Coursera é uma das plataformas mais renomadas para quem deseja estudar Data Science gratuitamente em 2025.

A plataforma oferece cursos gratuitos de grandes universidades, como Stanford e University of Michigan, além de empresas como Google e IBM.

Embora a maioria dos cursos sejam gratuitos para auditoria, o Coursera oferece certificação paga para quem deseja validar seu aprendizado.

Os cursos abordam desde os fundamentos de Data Science até tópicos avançados, como aprendizado supervisionado, redes neurais e análise preditiva.

6. Harvard University

A Harvard University oferece cursos gratuitos através do HarvardX, uma plataforma online com várias opções voltadas para Data Science.

Os cursos oferecidos por Harvard são extremamente bem estruturados, com conteúdo de alta qualidade que abrange uma ampla gama de tópicos, como estatísticas, Python, R, machine learning, análise preditiva e muito mais.

Os cursos são projetados para quem busca um aprendizado profundo e de alta qualidade, com a possibilidade de obter certificados pagos ao final.

Estudar com Harvard é uma ótima maneira de adquirir uma formação sólida e altamente reconhecida no mercado de trabalho.

Com a crescente demanda por profissionais qualificados em Data Science, as plataformas de aprendizado estão oferecendo cada vez mais opções gratuitas para quem deseja ingressar ou se especializar na área. Seja você iniciante ou já tenha experiência.

Juliana Raquel
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Juliana Raquel

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