Você já se perguntou o que é preciso estudar para trabalhar com inteligência artificial? Com o aumento de demanda por profissionais qualificados nessa área, muitas pessoas estão buscando entender qual o caminho ideal para ingressar nesse mercado promissor. Será que é necessário um diploma específico? Vamos descobri quais são as formações para trabalhar com inteligência artificial!

Qual a graduação necessária?

Embora não exista um curso superior exclusivo para inteligência artificial, várias graduações oferecem uma base essencial para atuar na área. Mas afinal, quais são as mais comuns que são exigida para trabalhar neste mercado!

• Ciência da computação: foca em algoritmos, programação e aprendizado de máquina, essenciais para IA;
• Engenharia da computação: combina hardware e software, permitindo criar soluções inteligentes e integradas;
• Matemática e estatística: fundamentais para o desenvolvimento de modelos preditivos e aprendizado de máquina;
• Engenharia de dados: essencial para trabalhar com big data, um pilar da inteligência artificial.

Por fim, essas graduações fornecem uma formação técnica e teórica que pode facilitar a entrada no mercado de IA.

Pós-graduação e especialização

Para quem já tem um diploma e deseja se especializar, existem opções de mestrados, doutorados e cursos de pós-graduação em inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados.

Essas formações ajudam a aprofundar conhecimentos e a atuar em pesquisa ou desenvolvimento avançado.

Cursos livres e certificações

Muitos profissionais entram no mercado de IA por meio de cursos livres e certificações. Algumas plataformas renomadas oferecem cursos de alta qualidade sobre IA, aprendizado de máquina e deep learning, como:

• Coursera (com cursos da Stanford e DeepLearning.AI);
• Udacity (Nanodegree em IA e Machine Learning);
• edX (MIT e Harvard oferecem cursos na plataforma);
• DataCamp (especializado em análise de dados e IA).

Além disso, empresas como Google, Microsoft e IBM possuem certificações em IA e aprendizado de máquina que são altamente valorizadas no mercado.

Quais habilidades são necessárias?

Independentemente da formação acadêmica, algumas habilidades são fundamentais para quem deseja atuar com inteligência artificial:

• Programação: linguagens como Python, R e Java são amplamente usadas.
• Aprendizado de máquina: compreensão de algoritmos de machine learning e deep learning.
• Manipulação de dados: saber lidar com grandes volumes de informações é essencial.
• Matemática e estatística: probabilidade, álgebra linear e cálculo são importantes.
• Pensamento crítico: a IA exige solução de problemas complexos.

Experiência prática

Um dos fatores mais importantes para ingressar na área é a prática. Criar projetos pessoais, participar de hackathons, contribuir com códigos open-source no GitHub e realizar estágios são formas eficazes de ganhar experiência e construir um portfólio atrativo.

Ferramentas e plataformas

Além da formação e experiência prática, é essencial dominar ferramentas amplamente utilizadas no desenvolvimento de inteligência artificial.

Entre as principais estão frameworks como TensorFlow e PyTorch, usados para aprendizado de máquina e deep learning, além do Scikit-learn, voltado para aprendizado de máquina em Python.

Para manipulação e análise de dados, Pandas e NumPy são indispensáveis, enquanto ambientes como Google Colab e Jupyter Notebook permitem desenvolvimento e testes interativos de modelos.

Além disso, plataformas de computação em nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure oferecem a infraestrutura necessária para escalar projetos de IA.

O domínio dessas ferramentas facilita a implementação de soluções, otimizando processos e aumentando a competitividade no mercado de trabalho.

Trabalhar com inteligência artificial exige um misto de formação acadêmica, cursos complementares e prática constante.

Embora uma graduação em áreas tecnológicas seja um caminho tradicional, é possível entrar no setor por meio de cursos livres, certificações e experiência prática.

O mais importante é estar sempre aprendendo e se atualizando para acompanhar as constantes evoluções do mercado. Se você tem interesse por tecnologia e solução de problemas, a IA pode ser um excelente caminho profissional!

Escrito por

Juliana Raquel